1．百分位数法。本法根据正常人样本数据，按照选定的百分范围计算相应的百分位数作为正常值范围的界值。可根据原始数据直接计算，亦可根据频数表进行计算。计算步骤为：
（1）按已确定的百分范围从表5.1查得应计算的百分位数；
（2）计算出各百分位数的所在位置；
（3）代入公式计算界限Px
表5.1 估计正常值范围的计算项目
| 百分范围（%） | 百分位数法 | 正态分布法 | ||
| 双侧 | 单侧下(或上)限 | 双侧 | 单侧下(或上)限 | |
| 80 | P10及P90 | P20(或P80) | X±1.282S | X-(或+)0.842S |
| 90 | P5及P95 | P10(或P90) | X±1.645S | X-(或+)1.282S |
| 95 | P2.5及P97.5 | P5(或P95) | X±1.960S | X-(或+)1.645S |
| 98 | P1及P99 | P2(或P98) | X±2.326S | X-(或+)2.054S |
| 99 | P0.5及P99.5 | P1(或P99) | X±2.576S | X-(或+)2.326S |
例5.2 某地测得200例健康成人的血铅值（微克/100克）得频数分布如下，试估计单侧95%上限。
（1）查表5.1，百分范围95，百分位数法，单侧上限应求P95。
（2）求P95的位置200×0.95=190即为第190个数据处，因此知A=188，Lx=35，fx=4，ix=5。
代入公式（4.5）
表5.2 百分位数法计算单侧上限（200例健康成人的血铅值）
| 血铅值(微克/100克) | 频数 | 累计频数 |
| 0- | 6 | 6 |
| 5- | 48 | 54 |
| 10- | 43 | 97 |
| 15- | 36 | 133 |
| 20- | 28 | 161 |
| 25- | 13 | 174 |
| 30- | 14 | 188 |
| 35- | 4 | 192 |
| 40- | 4 | 196 |
| 45- | 1 | 197 |
| 50- | 2 | 199 |
| 55- | 199 | |
| 60- | 1 | 200 |
| 合计 | 200 | - |
健康成人血铅值的95%正常值上限为37.5微克/100克。
若根据原始资料计算，已算得Px的位置为第190个数据后，将原始数据从大至小排，第10个数据的值即为Px。
此法的优点是不拘资料的分布类型，计算简便，样本含量较大，分布较稳定时结果稳定。但估计结果受样本极差的限制，受两侧尾部数据的影响较大，尤其是百分范围较大（如大于95%）。样本含量不够在时，结果不够稳定。
2．正态分布法。正态分布法运用正态曲线下面积与μ±μασ的关系来估计数值范围的。在图5.2中曾提到μ±1.96σ的范围内包含了曲线下总面积的95%，亦就是总例数的95%。在此范围外则有2.5%的例数其数据值大于μ±1.96σ,另2.5%小于μ-1.96σ。因此，就可用μ±1.96σ来估计双侧95%的正常值范围。同理可用μ与相应的μασ 估计所需百分范围，μ可从附表2查得。但在实际中μ与σ常常是不知道的，只能用它们的估计值X与S
来代替。估计正常值范围时常用的百分范围与相应的X±us见表5.1。用正态分布法估
计正常值范围的公式为
X±uαs （5.4）
例5.3 测得西安市7岁男童102人坐高，X=66.72，S=2.08，试用正态分布法估计
双侧95%正常值范围。
查表5.1，百分范围95，正态分布法双侧，应求X±1.96S。
代入公式（5.4）
66.72±1.96×2.08=(62.6432,70.7968)
西安市7岁男童坐高的95%正常值范围为62.6～70.08公分。
此法适用于正态分布资料，样本均数和标准差比较稳定者，其优点是结果稳定，受两端尾部数据影响较小，也不受样本数据极差的限制，缺点是只适用于正态分布资料。医学上不少资料呈偏态分布，但计算较繁。
