当观察值个数较多时，可先将各观察值分组归纳成频数表，用加权法求均数。其计算步骤如例18.2。
例18.2 某地1993年随机测量了该地110名20岁健康男大学生的身高(cm)，资料如下，试计算其均数。
| 173.9 | 173.9 | 166.9 | 179.5 | 171.2 | 167.8 | 177.1 | 174.7 | 173.8 | 182.5 |
| 173.6 | 165.8 | 168.7 | 173.6 | 173.7 | 177.8 | 180.3 | 173.1 | 173.0 | 172.6 |
| 173.6 | 175.3 | 178.4 | 181.5 | 170.5 | 176.4 | 170.8 | 171.8 | 180.7 | 170.7 |
| 173.8 | 164.4 | 170.0 | 175.0 | 177.7 | 171.4 | 162.9 | 179.0 | 174.9 | 178.3 |
| 174.5 | 174.3 | 170.4 | 173.2 | 174.5 | 173.7 | 173.4 | 173.9 | 172.9 | 177.9 |
| 168.3 | 175.0 | 172.1 | 166.9 | 172.7 | 172.2 | 168.0 | 172.7 | 172.3 | 175.2 |
| 171.9 | 168.6 | 167.6 | 169.1 | 166.8 | 172.0 | 168.4 | 166.2 | 172.8 | 166.1 |
| 173.5 | 168.6 | 172.4 | 175.7 | 178.8 | 169.1 | 175.5 | 170.3 | 171.7 | 164.6 |
| 171.2 | 169.1 | 170.7 | 173.6 | 167.2 | 170.7 | 174.7 | 171.8 | 167.3 | 174.8 |
| 168.5 | 178.7 | 177.3 | 165.9 | 174.0 | 170.2 | 169.5 | 172.1 | 178.2 | 170.9 |
| 171.3 | 176.1 | 169.7 | 177.9 | 171.1 | 179.3 | 183.5 | 168.5 | 175.5 | 175.9 |
1.编制频数表
（1）求全距（range）：找出观察值中的最大值（183.5）和最小值（162.9），它们的差值即全距，常用R表示。本例R=20.6。
（2）定组距和组段：相邻两组的最小值之差称组距，常用i表示，各组距可相等，也可不相等，一般用等距。常取全距的1/10，取整作组距。本例全距的1/10为2.06，取整为2，用等距共划分11个组段。第一组段应包括资料中最小值，最末组段应包括最大值，一般要求组段的起点为较整齐的数。本例第一组段的起点（即下限）取162，其止点（即上限）为第二组段的起点即164，然后每一组距（本例为2）就成为一组段，最末组段应同时写出下限和上限，本例为182～184。
（3）列表划记：按上述的组段序列排列制表，用正字划记法将例18.2中的数据归纳到各组段中，最后清点出频数得频数表，表18-1中的第（2）、（3）栏。
表18-1 110名20岁健康男大学生身高(cm)的频数分布
由频数表的频数分布可看出两个重要特征：集中趋势和离散趋势。集中趋势即频数分布向中央部分集中；离散趋势即频数分布由中央到两侧逐渐减少。频数分布可为①对称分布或近似正态分布，即集中位置在正中，两侧频数分布大致对称，如表18-1；②偏态分布，即集中位置偏向一侧，频数分布不对称，若集中位置偏向数值小的一侧，为正偏态分布；若集中位置偏向数值大的一侧，为负偏态分布。不同类型的分布，应采用相应描述指标和统计分析方法。
2．计算公式
公式（18.2）
式中，k为组段数；f1,f2,……,fk分别为各组段的频数；X1，X2，……，Xk分别为各组段的组中值，组中值为本组段的下限与相邻较大组段的下限相加除以2，如“162-”组段的组中值X1=（162+164）/2=163，余仿此。
3．列计算表（表18-2）计算均数
110名20岁健康男大学生身主的均数为172.73(cm)。
