如果要分析两疗法差异有无统计学意义，可用时序检验法（log rank test）。假定两组疗法效果相同，求各时点预期复发数，再进一步作x2检验。演算如表23-5。
表23-5按检验假设算得甲、乙两组的预期复发数（即理论值）和实际数，分别为：
A甲=9，T甲=5.138；A乙=4，T乙=7.817
代入x2检验公式
查x2值表，x20.05(1)=3.84,今x2＞4.675,P＜0.05,表明两法累计缓解率曲线的差别有统计学意义。
表23-5 甲、乙两疗法预期复发数计算表
| 疗法分组（1） | 观察天数（2） | 复发例数 | 期初病例数 | 预期复发数 | |||||
| 甲组（3） | 乙组（4） | 合计（5）=（3）+（4） | 甲组（6） | 乙组（7） | 合计（8）=（6）+（7） | 甲组（9）=（5）（6）/（8） | 乙组（10）=（5）（7）/（8） | ||
| 甲 | 86 | 1 | 1 | 15 | 14 | 29 | 0.517 | 0.483 | |
| 甲 | 141 | 1 | 1 | 14 | 14 | 28 | 0.500 | 0.500 | |
| 甲 | 173 | 1 | 1 | 13 | 14 | 27 | 0.481 | 0.519 | |
| 甲 | 173＋ | … | 12 | 14 | 26 | … | … | ||
| 乙 | 296 | 1 | 1 | 11 | 14 | 25 | 0.440 | 0.560 | |
| 甲 | 812 | 1 | 1 | 11 | 13 | 24 | 0.458 | 0.542 | |
| 甲 | 364 | 1 | 1 | 10 | 13 | 23 | 0.435 | 0.565 | |
| 甲 | 401 | 1 | 1 | 9 | 13 | 22 | 0.409 | 0.591 | |
| 甲 | 498＋ | … | 8 | 13 | 21 | … | … | ||
| 乙 | 505 | 1 | 1 | 7 | 13 | 20 | 0.350 | 0.650 | |
| 甲 甲 |
570 ＞570 |
1 ＞2 1 |
1 ＞ 1 |
7 | 12 | 19 | 0.737 | 1.263 | |
| 乙 | 570＋ | … | 5 | 12 | 17 | … | |||
| 乙 | 615＋ | … | 5 | 11 | 16 | … | |||
| 乙 | 688 | 1 | 1 | 5 | 10 | 15 | 0.333 | 0.667 | |
| 乙 | 822＋ | … | 5 | 9 | 14 | … | … | ||
| 甲 | 836＋ ＞ 836+ |
… … ＞ … |
5 | 8 | 13 | … | … | ||
| 甲 | |||||||||
| 甲 | 950 | 1 | 1 | 3 | 8 | 11 | 0.273 | 0.727 | |
| 乙 | 1190＋ | … | 2 | 8 | 10 | … | … | ||
| 乙 | 1205＋ | … | 2 | 7 | 9 | … | … | ||
| 乙 | 1375 | 1 | 1 | 2 | 6 | 8 | 0.250 | 0.750 | |
| 乙 | 1408＋ | … | 2 | 5 | 7 | … | … | ||
| 甲 | 1446＋ | … | 2 | 4 | 6 | … | … | ||
| 乙 | 1493＋ | … | 1 | 4 | 5 | … | … | ||
| 甲 | 1540＋ | … | 1 | 3 | 4 | … | … | ||
| 乙 | 1570＋ | … | 3 | 3 | … | … | |||
| 乙 | 1645＋ | … | 2 | 2 | … | … | |||
| 乙 | 1726＋ | … | 1 | 1 | … | … | |||
| 总和 | (A)9 | (A)4 | 13 | 15 | 14 | 29 | (T)5.183 | (T)7.817 | |
